Kunstig intelligens vs. leger: En ny studie med nyanserte funn
En fersk systematisk gjennomgang og meta-analyse publisert i npj Digital Medicine har undersøkt hvordan generativ kunstig intelligens (KI) presterer sammenlignet med leger når det gjelder diagnostisk nøyaktighet. Studien, som analyserte data fra 83 enkeltstudier, fant at KI-modeller i snitt hadde en diagnostisk nøyaktighet på 52,1 %. Når disse modellene ble sammenlignet med leger som en samlet gruppe – det vil si både erfarne og uerfarne klinikere – var det ingen signifikant forskjell i ytelse. Derimot presterte KI merkbart dårligere enn eksperter alene (p = 0,007).
Dette er et viktig og nyansert funn. At KI ikke matcher de mest erfarne klinikerne er ikke overraskende, men det er likevel tankevekkende at ytelsen fremstår som «på nivå» med leger når man slår sammen hele spekteret av erfaring. Dette illustrerer to sentrale poenger: For det første at vi må være forsiktige med å tolke studier som hevder at KI overgår leger – ofte er det sammenligningsgrunnlaget som er uklart eller svakt. For det andre antyder det at KI kanskje kan ha en plass i helsesystemer med lavere tilgang på kvalifisert personell.
Et annet vesentlig aspekt som studien trekker frem, er den betydelige publikasjonsskjevheten i feltet. Det er kanskje ikke overraskende at studier med positive resultater lettere finner veien til publisering, særlig innen teknologifelt som får mye medieoppmerksomhet. Samtidig er det viktig at denne skjevheten nå er dokumentert systematisk. Det styrker mistanken om at mange av de mest optimistiske funnene om KI i medisin må tolkes med stor forsiktighet.
Dette gir en viktig påminnelse til både helsepersonell, teknologer og beslutningstakere: Når nyhetene flommer over av overskrifter som hevder at «KI slår leger», bør vi stoppe opp og lese det metodiske finstilte. Realiteten er langt mer kompleks. Selv de mest avanserte KI-modellene i dag kan ikke sammenlignes med erfarne klinikere – verken i presisjon, kontekstforståelse eller relasjonell kompetanse.
KI kan kanskje støtte – i beste fall, i kontekster med ekstrem ressursknapphet – men den kan ikke erstatte.